Искусственный интеллект для промышленности:
AI Dispatcher

Что мы делаем?

вероятные поломки технического оборудования

Предсказываем

Помогаем

технологам и инженерам находить причины поломок

Оцениваем

и предсказываем качество выпускаемой продукции

Рекомендации

по настройке оборудования для оптимизации производства

Визуализируем

результаты в интерфейсе

Искусственный Интеллект

AI Dispatcher

Как это работает?

Предсказание поломок

Оптимизация процессов

Контроль качества

AI

После обработки искуственным
интеллектом получаем выходные
данные

Автоматическая загрузка данных
с оборудования в облачную
платформу

Данные:

Сенсоры

Измерения в
лаборатории

Данные с камер

Облако

Приложения

Оборудование

Какие данные мы используем?

Сенсоры оборудования

Температура
Давление
Вибрация
Звук
Ток
и т.д.

Измерения в лаборатории

Химический анализ
Тесты качества продукции

Записи событий

Поломки
Ручное управление
Датчики контроля оборудования
Режим работы системы

Видео с камер

11010000 10011111 11010000 10111110 100000 11010000 10111111 11010000 10111110 11010000 10111011 11010001 10001111 11010000 10111100

11010000 10011111 11010000 10111110 100000 11010000 10111111 11010000 10111110 11010000 10111011 11010001 10001111 11010000 10111100

Реализация в следующих сферах экономики:

Добывающая

Предсказание событий на добывающем производстве

Предсказание объема добычи на основе множества статистических данных

Автоматизация диспетчерской службы

Химическая

Предсказание поломок оборудования на химическом

производстве Предсказание качества концентрата

Оптимизация режима работы химического завода

Построение цифрового двойника

Нефтегазовая

Предсказание поломок погружных насосов (upstream)

Детектирование аномального поведения насосов (downstream)

Прогнозирование и классификация сбоев буровых установок (upstream)

Металлургия

Прогнозирование качества в процессе обогащения угля

Оптимизация процесса обогащения угля

Обнаружение дефектов прокатного листа при цинковании

Предиктивное обслуживание сварочного оборудования

Как получить наш продукт

Согласование проекта

1. Подписать соглашение о неразглашении

2. Сформулировать задачу

Постановка задачи 2 - 3 дня

Пилотный проект

1. Начать принимать и обрабатывать данные

2. Интерпретация результатов

Доказательство эффективности 2-3 недели после запуска

Промышленное использование

1. Купить лицензию на продукт

2. Промышленная эксплуатация

Использование и поддержка

Наше ценообразование

3

2

1

Пилотный проект (зависит от сложности и объема задачи)

Интеграция продукта в IT инфраструктуру клиента.

Годовая лицензия на пользование продуктом: a. Включает поддержку продукта и постоянное обновление моделей; b. Цена рассчитывается на единицу оборудования на основе объема генерируемых данных (= количество сенсоров * частоту поступающих сигналов)

Стандартный план внедрения продукта

Наше предложение:

1. Мы делаем пилот, доказывающий эффективность применения нашего продукта.

2. В случае успеха пилота клиент покупает лицензию на пользование продуктом.

Шаги

Участники

Длительность

Первые шаги: назначение рабочей группы и ответственных с обеих сторон

Определение потенциальных задач

Установочная встреча (встреча/звонок): постановка задачи, критерии успеха, доступность данных, план и ответственные

Подготовка данных (извлечение, подготовка и предоставление)

Детализация пилота:
- финализация задачи
- точное определение успеха, сроки

Заключение договора на пилотный проекту

Формальный старт

Пилотный проект

Презентация результатов пилота

Принятие дальнейших решений (лицензия в случае успеха)

Клиент & Исполнитель

Клиент

Клиент & Исполнитель

Исполнитель

Клиент & Исполнитель

Клиент & Исполнитель

Исполнитель

Клиент & Исполнитель

Клиент & Исполнитель

Клиент & Исполнитель

1 день

2-5 дней

1-5 дней

1-3 дней

1-3 дней

1-2 часа

3-20 дней

2 часа

1-5 дней

2-3 часа

Форма обратной связи